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Actuar con inteligencia.
Producir con sostenibilidad.

Con nuestras soluciones basadas en IA, THiNK y SUSTAiN, hacemos que los procesos industriales sean más inteligentes, seguros y eficientes en el uso de recursos. Ya sea en la industria alimentaria, de plásticos o de reciclaje, nuestras tecnologías de IA le ayudan a alcanzar sus objetivos de calidad y sostenibilidad de manera eficiente, basada en datos, orientada al futuro y probada en la práctica.

Decisiones optimizadas 
gracias al análisis de datos inteligente

Impulso a la sostenibilidad 
y eficiencia de recursos

Tecnologías a prueba de futuro 
para aumentar tu competitividad

THiNK-Technologies

Revoluciona la detección inteligente: La tecnología THiNK para detectores de metales y sistemas de inspección por rayos X analiza, aprende y protege tu producción con cada inspección.

Descubre más

SUSTAiN-Technologies

Más sostenibilidad gracias a datos inteligentes: la tecnología SUSTAiN para sistemas de clasificación conecta procesos, proporciona insights y fomenta el uso eficiente de recursos.

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Inspección de Productos con Inteligencia Artificial

THiNK Technologies

THiNK representa la evolución de la detección clásica mediante algoritmos de aprendizaje. La tecnología no solo analiza cambios en tonos de gris, sino que también identifica desviaciones del estado ideal de un producto.

Los modelos de IA se entrenan en vivo directamente en el entorno del cliente, sin interrupciones en la producción. El entrenamiento lo realiza el propio cliente, en cualquier momento y lugar – „Anytime and Anywhere“. Así se crea un modelo de IA personalizado, adaptado a la aplicación real – flexible, eficiente e independiente.

IA con verdadero valor añadido

Descubra la nueva era de seguridad de productos: Nuestro software de IA adaptable, THiNK, elimina casi por completo el efecto del producto, permitiendo detectar eficazmente incluso las más pequeñas impurezas. Ventajas para usted: menos falsas alarmas, menos retiradas de productos, menos inconvenientes. THiNK también funciona con envases metalizados.

Detección de anomalías mediante algoritmos de IA

Detección de impurezas que apenas se diferencian en los valores de gris del producto bueno y que, por lo tanto, no pueden ser identificadas de manera convencional, pero sí con THiNK.

Ejemplos típicos de aplicación

Detección de Clips

THiNK detecta impurezas y defectos de producto que, aunque son visibles para el ojo humano, presentan diferencias mínimas en escala de grises respecto al producto en buen estado, lo que los hace indetectables con métodos convencionales, como los clips de embutidos.

Detección Ósea

La detección confiable de huesos en carne fresca es un desafío, ya que los fragmentos óseos suelen tener baja densidad y el producto en sí es inhomogéneo. Esto complica la diferenciación entre hueso y carne, especialmente con métodos de inspección convencionales. THiNK lo hace posible ahora.

Etiqueta RFID

Ocultación de etiquetas RFID, por ejemplo, en contenedores E2 llenos de productos cárnicos y embutidos.

Tus beneficios

Gracias a la detección precisa y la clasificación automática mediante IA, los fabricantes pueden minimizar las pérdidas de material y garantizar la máxima seguridad del producto. Los productos defectuosos se eliminan con precisión, mientras que los productos buenos permanecen intactos, logrando una verdadera ganancia en eficiencia.

  • Mayor seguridad ante retiradas de productos
  • Menos desperdicio de alimentos
  • Aumento de la eficiencia de producción
  • Mejora de la calidad del producto
  • Mayor rentabilidad
  • Detección segura en productos con efectos elevados

Clasificación de Materiales con Inteligencia Artificial

SUSTAiN Technologies

Donde los sensores de alta tecnología llegan a sus límites, los enfoques de inteligencia artificial permiten a nuestros clientes detectar y diferenciar de manera segura casi cualquier material. 

Las tecnologías SUSTAiN de Sesotec establecen nuevos estándares para soluciones inteligentes de clasificación y reciclaje en la economía circular. NIR-Ai y OBJECT-Ai abren nuevas oportunidades para la industria global del reciclaje.

NIR-Ai

Las nubes de puntos definidas por el análisis espectral del sensor de infrarrojo cercano deben ser claramente distinguibles para garantizar una identificación segura. Cuando se producen solapamientos significativos, como se muestra en la imagen a la izquierda, aumenta el riesgo de errores de reconocimiento. Se pierden recursos valiosos para el reciclaje de materiales. Un caso típico que desafía los límites de la tecnología NIR: PET de una sola capa y multicapa.

OBJECT-Ai

La Inteligencia Artificial asigna propiedades específicas a cada objeto mediante el análisis de color y forma con el sensor de color. Esto permite una clasificación clara y una distinción precisa entre materiales buenos y defectuosos según su forma, color y textura (bounding boxes).

Ejemplos típicos de aplicación

Hacer visible lo invisible

  • Diferenciación entre PET monocapa y multicapa (bandejas y botellas)
  • Detección de multicapa de PE
  • Diferenciación de botellas de HDPE y PE espumado
  • Mejor distinción entre PET y PETG (botellas y escamas)
  • Detección de diversas combinaciones de etiquetas de botellas

Nota: La lista de casos de uso puede ampliarse según las necesidades del cliente.

Perfección en Sensores Ópticos

  • PE / PP
  • Películas
  • Residuos electrónicos (WEEE)
  • Alimentos vs. No-Alimentos en diversas formas
    • Ejemplos de grado alimenticio: Botellas de jugo y leche, envases de HDPE, botellas exprimibles (mantequilla, aceite, jarabe,...), tapas de botellas
    • Ejemplos de No-Alimentos: Envases de limpieza y cosméticos, cartuchos de silicona, bidones de aceite, tuberías o revestimientos de cables

Nota: La lista de casos de uso puede ampliarse según las necesidades del cliente.

Food vs. Non-Food con VARISORT+ UNITY

Descargas útiles para nuestros productos de IA

IA para sistemas de clasificación

Tecnologías SUSTAiN

IA para sistemas de rayos X

THiNK Technologies

IA para detectores de metales

THiNK Technologies

Libro Blanco

El camino de Mantenimiento Preventivo a Predictivo en la industria alimentaria

Libro Blanco

Cómo la clasificación con métodos de IA lleva el ciclo del plástico a un nuevo nivel