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Cómo los nuevos modelos de datos mejoran el reciclaje – Sesotec como socio tecnológico del futuro

La clasificación efectiva de plásticos es clave para un reciclaje de alta calidad y, por ende, para una verdadera economía circular. Hasta ahora, la separación de diferentes tipos de plásticos ha sido técnicamente compleja, costosa y demandante en datos. Junto con investigadores del Campus Tecnológico Grafenau de la Universidad Técnica de Deggendorf, estamos desarrollando un enfoque innovador que resuelve este problema mediante Inteligencia Artificial (IA) y conjuntos de datos simulados.

Nuevas soluciones de IA para la clasificación de plásticos

Hasta ahora, los modelos de deep learning en la tecnología de clasificación requerían grandes cantidades de datos reales para diferenciar plásticos de manera confiable. En la práctica, esto a menudo no es viable: ciertas combinaciones de materiales son demasiado raras y su recopilación es muy compleja. Nuestro nuevo enfoque utiliza conjuntos de datos generados artificialmente en el ámbito de medición óptica, permitiendo entrenar modelos de IA de manera eficiente incluso con pocas mediciones reales. El resultado: detección confiable de plásticos conocidos e identificación precisa de materiales desconocidos o problemáticos.

Menos esfuerzo, más oportunidades para los clientes de Sesotec

Para Sesotec, como proveedor de soluciones de clasificación inteligentes, este proceso representa un salto tecnológico. La combinación de datos reales y simulados permite desarrollar modelos de Deep Learning potentes de manera más rápida, flexible y rentable, integrándolos en los sistemas de Sesotec. Nuestros clientes se benefician de múltiples maneras:

  • Los fabricantes de tecnología de reciclaje (molinos, sistemas de clasificación) pueden adaptar nuevos modelos con mayor facilidad y lanzarlos al mercado más rápidamente.
  • Los operadores de plantas de reciclaje aumentan la precisión de clasificación y reducen el esfuerzo en la puesta en marcha de nuevas líneas.
  • Los procesadores de plásticos obtienen una mayor calidad de reciclado. 

La sociedad y el medio ambiente se benefician de una reutilización de plásticos más práctica y efectiva. Sesotec está moldeando activamente el futuro de la economía circular. Como pionero en el desarrollo de tecnologías inteligentes, Sesotec apoya soluciones sostenibles con un alto poder de innovación. La clasificación asistida por IA con datos simulados es otro hito en el camino hacia procesos de reciclaje más eficientes, y un fuerte compromiso con la implementación de una Economía Circular.

Más eficiencia, más calidad, más futuro – con Sesotec.

El artículo completo está disponible en el sitio web de la Universidad Técnica de Deggendorf y la publicación la puede encontrar aquí: Un modelo de clasificación de plásticos basado en datos simulados