Zwalczanie fali plastiku dzięki sztucznej inteligencji
Jak nowe modele danych usprawniają recykling – Sesotec jako technologiczny partner przyszłości
Skuteczna segregacja tworzyw sztucznych to klucz do wysokiej jakości recyklingu – a tym samym do prawdziwej gospodarki o obiegu zamkniętym. Dotychczas sortowanie różnych rodzajów tworzyw sztucznych było technicznie skomplikowane, kosztowne i wymagało dużej ilości danych. Wspólnie z naukowcami z Technologie Campus Grafenau przy Technische Hochschule Deggendorf powstaje teraz innowacyjne podejście, które rozwiązuje ten problem dzięki sztucznej inteligencji (AI) i symulowanym zestawom danych.
Nowe rozwiązania AI do sortowania tworzyw sztucznych
Dotychczasowe modele deep learning w technologii sortowania wymagają dużych ilości rzeczywistych danych pomiarowych, aby niezawodnie rozróżniać tworzywa sztuczne. W praktyce jest to często niewykonalne – niektóre kombinacje materiałów występują zbyt rzadko, a ich rejestracja jest zbyt czasochłonna. Nowe podejście wykorzystuje sztucznie wygenerowane zestawy danych z zakresu pomiarów optycznych, aby efektywnie szkolić modele AI nawet przy ograniczonej liczbie rzeczywistych pomiarów. Rezultat: niezawodne rozpoznawanie znanych tworzyw sztucznych i precyzyjna identyfikacja nieznanych lub zakłócających materiałów.
Mniej wysiłku – więcej możliwości dla klientów Sesotec
Dla Sesotec, jako dostawcy inteligentnych rozwiązań sortujących, to proces technologiczny skok. Dzięki połączeniu rzeczywistych i symulowanych danych możliwe jest szybsze, bardziej elastyczne i ekonomiczne rozwijanie wydajnych modeli deep learning i ich integracja z systemami Sesotec. Nasi klienci zyskują na tym wielokrotnie:
- Producenci technologii recyklingu (młyny, systemy sortujące) mogą łatwiej dostosowywać nowe modele i szybciej wprowadzać je na rynek.
- Operatorzy zakładów recyklingowych zwiększają precyzję sortowania i redukują nakłady przy uruchamianiu nowych linii.
- Przetwórcy tworzyw sztucznych zyskują dzięki wyższej jakości regranulatu.
Społeczeństwo i środowisko korzystają z bardziej praktycznego i efektywnego recyklingu tworzyw sztucznych. Sesotec aktywnie kształtuje przyszłość gospodarki obiegu zamkniętego. Jako pionier w rozwoju inteligentnych technologii, Sesotec wspiera zrównoważone rozwiązania o wysokiej innowacyjności. Klasyfikacja wspierana przez AI z wykorzystaniem symulowanych danych to kolejny kamień milowy na drodze do bardziej efektywnych procesów recyklingu – i mocny sygnał naszego zaangażowania w realizację gospodarki obiegu zamkniętego.
Więcej wydajności, więcej jakości, więcej przyszłości – z Sesotec.
Cały artykuł można przeczytać na stronie Technische Hochschule Deggendorf, a publikację znajdziesz tutaj: A Plastic Classification Model Based on Simulated Data