Comment les nouveaux modèles de données améliorent le recyclage – Sesotec, partenaire technologique de l'avenir
Le tri efficace des plastiques est la clé d'un recyclage de haute qualité – et donc d'une véritable économie circulaire. Jusqu'à présent, le tri des différentes sortes de plastiques était techniquement complexe, coûteux et gourmand en données. En collaboration avec les chercheurs du Campus Technologique de Grafenau de l'Université Technique de Deggendorf, une approche innovante voit le jour, résolvant ce problème grâce à l'Intelligence Artificielle (IA) et à des ensembles de données simulées.
Nouvelles solutions IA pour le tri des plastiques
Les modèles de deep learning utilisés jusqu'à présent dans le tri nécessitent de grandes quantités de données réelles pour différencier les plastiques de manière fiable. En pratique, cela est souvent irréalisable – certaines combinaisons de matériaux sont trop rares, leur collecte trop complexe. La nouvelle approche exploite des ensembles de données artificielles issues de mesures optiques pour entraîner efficacement les modèles d'IA avec peu de mesures réelles. Le résultat : une détection fiable des plastiques connus et une identification précise des matériaux inconnus ou perturbateurs.
Moins d'effort – plus de possibilités pour les clients Sesotec
Pour Sesotec, fournisseur de solutions de tri intelligentes, cette méthode représente un saut technologique. En combinant des données réelles et simulées, nous développons des modèles de deep learning puissants plus rapidement, de manière flexible et économique, intégrés dans les systèmes Sesotec. Nos clients en tirent de nombreux avantages :
- Les fabricants de technologies de recyclage (broyeurs, systèmes de tri) peuvent adapter de nouveaux modèles plus facilement et les lancer sur le marché plus rapidement.
- Les exploitants d'installations de recyclage augmentent la précision du tri et réduisent les efforts lors de la mise en service de nouvelles lignes.
- Les transformateurs de plastique bénéficient d'une qualité de recyclat supérieure.
La société et l'environnement profitent d'un recyclage des plastiques plus pratique et efficace. Sesotec façonne activement l'avenir de l'économie circulaire. En tant que pionnier dans le développement de technologies intelligentes, Sesotec soutient des solutions durables avec une forte capacité d'innovation. La classification assistée par IA avec des données simulées est une étape supplémentaire vers des processus de recyclage plus efficaces – et un signe fort de notre engagement pour la mise en œuvre d'une économie circulaire.
Plus d'efficacité, plus de qualité, plus d'avenir – avec Sesotec.
L'article complet est disponible sur le site de la Technische Hochschule Deggendorf et la publication se trouve ici : A Plastic Classification Model Based on Simulated Data