Voedselveiligheid is een uitdaging, maar röntgeninspectie biedt aantrekkelijke oplossingen om deze te overwinnen. Sesotec-experts leggen de voordelen uit van hightech-software voor een efficiënte voedselproductie en verbeterde voedselveiligheid.
Voor wetenschappers, wetgevers en vooral voor bedrijven in de voedingsmiddelenindustrie zijn voedselveiligheid en -kwaliteit voortdurende uitdagingen. Omdat de overheid niet in staat is om voedselveiligheid volledig actief te controleren, ligt er een grote verantwoordelijkheid bij de voedingsindustrie. Het principe van zelfcontrole is hierbij cruciaal. Dit betekent: wie voedingsmiddelen produceert en op de markt brengt, is verantwoordelijk voor de voedselveiligheid en aansprakelijk voor de gevolgen van verontreiniging door vreemde voorwerpen. Een productie die voldoet aan de richtlijnen is daarom onmisbaar. Tegelijkertijd moet er gelet worden op efficiëntie en kosteneffectiviteit.
Om in de voedselproductie te voldoen aan de eisen van maximale voedselveiligheid en tegelijkertijd economisch efficiënt te zijn, levert innovatieve röntgeninspectie een belangrijke bijdrage. Dit omvat de implementatie van moderne software die de efficiëntie van de röntgenapparatuur ondersteunt en optimaliseert.
In het volgende artikel wordt de huidige stand van de techniek toegelicht, rekening houdend met de belangrijkste voordelen.
De voordelen van hightechfuncties in röntgeninspectie voor verbeterde voedselveiligheid
De kwaliteit van voedsel staat voorop. Het is essentieel om defecte en verontreinigde producten te voorkomen om verstrekkende gevolgen te vermijden, zoals dure terugroepacties, uitgebreide schadeclaims of in het ergste geval gezondheidsproblemen voor de eindgebruiker.
Moderne softwareoplossingen, die ook worden gebruikt in Sesotec röntgeninspectiesystemen, bieden een aanvulling op de beproefde hardwarefuncties van röntgenapparatuur. Afhankelijk van de fabrikant en het model van het röntgeninspectiesysteem profiteren voedselverwerkende bedrijven van verschillende softwarefeatures. Sommige zijn gangbare standaarden, terwijl andere nieuwe prestatievoordelen bieden. Wat ze gemeen hebben, is dat ze een belangrijke bijdrage leveren aan het verbeteren van de detectienauwkeurigheid, het naleven van voedselveiligheidsnormen ondersteunen en de bruikbaarheid en productiviteit in de voedselproductie verhogen. Hieronder worden enkele voorbeelden van softwarefeatures beschreven:
Hoge detectienauwkeurigheid en efficiëntie
Bij metaaldetectie worden storingen geregistreerd die worden veroorzaakt door de geleidbaarheid en magnetische eigenschappen van ferro-, non-ferrometalen of roestvrij staal. Röntgentechnologie daarentegen richt zich op het vergelijken van dichtheid. Deze methode is bijzonder geschikt voor het detecteren van vreemde voorwerpen met hoge dichtheid, zoals stenen of metalen. Echter, bij het opsporen van voorwerpen met een lagere dichtheid zijn er vaak beperkingen.
Het risico dat verontreinigingen zoals botten, metalen draden en glasscherven niet worden ontdekt, is daardoor groot. Bij het kiezen van een geschikt röntgeninspectiesysteem is het daarom aan te raden te letten op functies die de detectie van botten, metalen draden en glasscherven verbeteren:
- Botten: Het detecteren van botten was lange tijd een uitdaging in bijvoorbeeld de vlees- en pluimveeverwerking. Met deze software wordt de identificatie van botten en kraakbeen verder geoptimaliseerd.
- Metalen draden: Ook draden, ongeacht het metaaltype of de diameter, worden gedetecteerd. Dit omvat ook kleinere langwerpige draadvormen die mogelijk onopgemerkt blijven met andere detectiemethoden zoals metaaldetectie.
- Glasscherven: Vooral glas is met andere detectiemethoden moeilijk te identificeren. Met de softwarefilter worden de algemene voordelen van röntgeninspectie bij het detecteren van glasfragmenten verder geoptimaliseerd.
De filters kunnen elkaar aanvullen. Zo detecteert de glasfilter in combinatie met de bottenfilter grote oppervlakkige vreemde voorwerpen met een lage dichtheid aanzienlijk beter.
Maar dat is niet alles: ook eigenschappen zoals het gewicht of de vorm van voedingsproducten spelen een belangrijke rol. Röntgeninspectiesystemen beschikken daarom idealiter over softwareoplossingen voor betrouwbare identificatie van gewicht- en vormafwijkingen en voor volledigheidscontrole van afzonderlijke producten in een lijn. De software berekent het gewicht van de producten rekening houdend met afmetingen en dichtheid en identificeert gebroken, vervormde of ontbrekende producten binnen een verpakking. Dit is bijzonder tijdsefficiënt in combinatie met softwareoplossingen die gelijktijdige röntgeninspectie van meerdere producten op meerdere lijnen mogelijk maken. Veelgebruikte functies hiervoor zijn:
- Multi-lijn: Hiermee is gelijktijdige röntgeninspectie op maximaal 4 lijnen mogelijk. Producten van meerdere lijnen kunnen op één apparaat worden samengevoegd en onderzocht.
- Multi-product: Hiermee kunnen tot 20 verschillende producten in willekeurige volgorde worden verwerkt. De software herkent welk product momenteel de röntgenstraling passeert en selecteert binnen milliseconden de juiste parameterset.
- Zone-Analyzer: Hiermee kunnen zones binnen een röntgenbeeld worden gedefinieerd. Tellen en wegen is voor elk gebied afzonderlijk mogelijk en biedt optimale detectiegevoeligheden.
Naleving van gangbare voedselveiligheidsnormen
Een naadloze, efficiënte monitoring en documentatie van alle maatregelen voor naleving van voedselveiligheidsnormen zoals IFS, BRC of FSSC 22000 en het identificeren van potentiële zwakke punten is in theorie eenvoudig, maar in de praktijk niet. De overvloed aan voorschriften, regels en normen, samen met voortdurend veranderende omstandigheden, maakt het steeds complexer. Daarom zijn softwareoplossingen die een naadloze en efficiënte documentatie mogelijk maken, voordelig door:
- Audit Checks: De software begeleidt door de auditroutine en registreert alle stappen voor een adequate kwaliteitsbewaking in het gehele productieproces. Met behulp van de Audit Checks kunnen zwakke punten gemakkelijker worden geïdentificeerd, gecorrigeerd en gedocumenteerd.
- Gevoeligheidsprognoses: De software maakt het mogelijk om het röntgeninspectiesysteem aan te leren via virtuele berekeningen. Volledig zonder testkaarten en uitgebreide input van het bedienend personeel. De detectiegevoeligheid van roestvrij staal en glas wordt automatisch bepaald. Testkaarten zijn in alle maten in de software opgeslagen en worden gecombineerd met het grijswaardenbeeld van het product alsof er daadwerkelijk een product met testkaart wordt opgenomen.
- Compliance Mode: De vereiste detectienauwkeurigheid is handmatig instelbaar. In het geval van eventuele parameterwijzigingen kunnen deze eenvoudig in de software worden vastgelegd voor een constante en tegelijkertijd flexibel aanpasbare processtabiliteit.
- Eigen monitoring: De software controleert continu de actuele gevoeligheden op vastgestelde tijdsintervallen. Deze controle maakt onmiddellijke identificatie van afwijkingen mogelijk, snelle tegenmaatregelen en verhoogt zo de algehele stabiliteit van het productieproces.
- Validatieproces: Het validatieproces levert het bewijs dat het gewenste kwaliteitsdoel voor het product wordt bereikt. Productgegevens en informatie over het detectiesignaal worden in de metaaldetector geëvalueerd en samengevoegd om het validatiecertificaat in PDF-formaat te creëren. Het menu begeleidt stap voor stap bij de uitvoering van het validatieproces en maakt een papierloze documentatie en traceerbaarheid mogelijk.
Verbeterde gebruiksvriendelijkheid
Succes in de voedingsmiddelenindustrie wordt gedreven door maatregelen die tijd en kosten besparen. Betrouwbare detectie van vreemde voorwerpen en maximale voedselveiligheid, die nog steeds sterk afhankelijk zijn van menselijke factoren, vereisen hoge motivatie en acceptatie van gebruikers. Alleen zo voorkomt u fouten in het productieproces, gezondheidsrisico's voor de consument en langdurige reputatieschade. Er zijn diverse softwareoplossingen beschikbaar die het bedienend personeel ontlasten, de benodigde input verminderen en deze tegelijkertijd aanzienlijk efficiënter maken in termen van tijd, kosten en resultaten, zoals:
- Automatische randherkenning: De software detecteert automatisch verpakkingsinvloeden die de gevoeligheid verminderen en past het filter aan de productcontouren aan. Kennis van filtertechnieken is voor het bedienend personeel niet nodig.
- Automatische instelling van de röntgenbron: Tijdens het inleerproces wordt de optimale röntgenkracht voor maximale detectienauwkeurigheid volledig automatisch ingesteld (Auto KV).
- Clip-herkenning: Een softwareoplossing met de functie "Clip negeren". Hiermee kunnen gebruikers de grijswaarde van een metalen clip uitschakelen en zo de detectiegevoeligheid binnenin het product verhogen. Dit vereist slechts een vinkje in het filtermenu.
Conclusie
Defecte en verontreinigde producten kunnen ernstige gevolgen hebben: terugroepacties, gezondheidsrisico's voor de eindgebruiker en/of schadeclaims. Scenario's die voor voedingsbedrijven kostbaar zijn en vooral schadelijk voor reputatie en imago. Afhankelijk van de fabrikant en röntgeninspectiemodellen zijn er verschillende softwareoplossingen op de markt die voedselverwerkende bedrijven ondersteunen op het gebied van detectienauwkeurigheid, productiviteit, naleving en gebruiksvriendelijkheid, zodat deze worst-case scenario's worden voorkomen.
Bijzonder waardevol zijn de softwareoplossingen die helpen bij de richtlijnconforme implementatie van diverse voedselveiligheidsnormen zoals IFS, BRC of FSSC 22000 en een waardevolle bijdrage leveren aan een efficiënte productie met toenemende voedselveiligheid.