Sesotec wprowadza detekcję ciał obcych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na nowy poziom
Wprowadzenie technologii THiNK dla detektorów metali i systemów rentgenowskich opartych na AI
```html
Sesotec intensyfikuje integrację sztucznej inteligencji w detekcji ciał obcych, oferując technologię THiNK również dla systemów inspekcji rentgenowskiej – obok sprawdzonego zastosowania w detekcji metali. Celem jest poprawa precyzji wykrywania w wymagających środowiskach produkcyjnych oraz zwiększenie stabilności i efektywności procesów.
Producenci żywności stoją przed wyzwaniem niezawodnego wykrywania ciał obcych – zarówno w produktach o wysokim lub zmiennym efekcie produktu, jak i w przypadku anomalii, które są widoczne gołym okiem, ale różnią się gęstością tylko nieznacznie od produktu bez skazy. Klasyczne systemy inspekcji często napotykają tu ograniczenia. Technologie THiNK rozwiązują ten problem dzięki modelom rozpoznawania wspieranym przez AI, które dostosowują się do zmieniających się cech produktów.
```
Detekcja metali z AI: Stabilność i precyzja w procesie
Detektory metali wspierane przez AI uczą się sygnałów produktów, rozpoznają wzorce i dostosowują się do nowych sytuacji. Dzięki temu zmniejszają liczbę fałszywych alarmów, zwiększają skuteczność wykrywania i jednocześnie podnoszą produktywność. Typowe zastosowania obejmują mięso i wędliny w metalowych opakowaniach lub produkty o wysokiej przewodności (efekt produktu).
Inspekcja rentgenowska z AI: Precyzyjne spojrzenie w produkt
```html
Szczególny nacisk kładziemy na integrację sztucznej inteligencji w systemach inspekcji rentgenowskiej. Podczas gdy tradycyjne systemy opierają się na wartościach kontrastu, model SI dodatkowo analizuje typowe cechy produktów wysokiej jakości. To umożliwia bardziej zróżnicowaną ocenę i lepsze rozróżnianie między akceptowalnymi odchyleniami a rzeczywistymi zanieczyszczeniami.
Ta technologia jest szczególnie przydatna w przypadku trudnych do wykrycia ciał obcych, takich jak odłamki kości, chrząstki i części z tworzyw sztucznych, np. opaski kablowe. Nawet przy produktach o niskiej gęstości lub niejednorodnej strukturze – jak świeże mięso czy ser – system dostarcza niezawodnych wyników. Dzięki zdolności do uczenia się, SI może być optymalizowana w trakcie pracy, bez przerywania procesu produkcji.
```
Większe bezpieczeństwo i wydajność w codziennej produkcji
Dla producentów żywności zastosowanie inspekcji opartej na AI to dodatkowe zabezpieczenie pod kątem wymogów prawnych i standardów jakości. Jednocześnie umożliwia precyzyjniejsze zarządzanie procesami, redukcję strat materiałowych oraz unikanie przestojów.
