Modern röntgenprogramvara för bättre detektion, effektivitet och efterlevnad

För forskare, lagstiftare och särskilt livsmedelsföretag är livsmedelssäkerhet och kvalitet ständiga utmaningar. Eftersom staten inte kan övervaka livsmedelssäkerheten fullt ut, ligger ett stort ansvar på livsmedelsindustrin. Nyckelordet är självkontrollprincipen. Det innebär att den som producerar och säljer livsmedel ansvarar för livsmedelssäkerheten och är ansvarig för konsekvenserna av främmande föremål i produkterna. En produktion som följer riktlinjerna är därför oumbärlig. Samtidigt måste man också tänka på effektivitet och lönsamhet.

För att uppfylla kraven på maximal livsmedelssäkerhet och samtidigt ekonomisk effektivitet inom livsmedelsproduktionen, spelar innovativ röntgeninspektion en avgörande roll. Detta inkluderar implementering av modern programvara som stödjer och optimerar röntgenutrustningens effektivitet.

I den följande artikeln förklaras den aktuella tekniken med fokus på dess betydande fördelar.

Kvaliteten på livsmedel är av högsta prioritet. Det är absolut nödvändigt att förhindra defekta och förorenade produkter för att undvika långtgående konsekvenser, som kostsamma återkallelser, omfattande ersättningskrav eller i värsta fall hälsoskador för slutkonsumenten.

Moderna mjukvarulösningar, som även används i Sesotecs röntgeninspektionssystem, kompletterar beprövade hårdvarufunktioner hos röntgenenheter och erbjuder en lösning. Beroende på tillverkare och röntgeninspektionsmodell kan livsmedelsföretag dra nytta av olika mjukvarufunktioner. Vissa är vanliga standarder, medan andra imponerar med nya prestandafördelar. Gemensamt för dem är att de bidrar till att optimera detektionsnoggrannheten, stödjer efterlevnaden av livsmedelssäkerhetsstandarder och ökar användarvänligheten och produktiviteten i livsmedelsproduktionen. Nedan beskrivs några exempel på mjukvarufunktioner:

Medan metallavkänning registrerar störningar orsakade av ledningsförmåga och magnetiska egenskaper hos järnmetaller, icke-järnmetaller eller rostfritt stål, fokuserar röntgentekniken på densitetsjämförelse. Denna metod är särskilt lämplig för främmande föremål med hög densitet, som stenar eller metaller. Däremot kan det vara svårt att upptäcka främmande föremål med lägre densitet.

Risken att inte upptäcka föroreningar som ben, metalltrådar och glasskärvor är därför stor. Vid val av ett lämpligt röntgeninspektionssystem är det viktigt att välja funktioner som förbättrar upptäckten av ben, metalltrådar och glasskärvor:

• Ben: Att upptäcka ben inom kött- och fjäderfäbearbetning har länge varit en utmaning. Med denna programvara optimeras identifieringen av ben och brosk ytterligare.
• Metalltrådar: Trådar, oavsett metalltyp och diameter, kan detekteras. Även mindre långsträckta trådformer som kan förbli oupptäckta med andra metoder som metallavkänning.
• Glasskärvor: Glas är särskilt svårt att identifiera med andra detektionsmetoder. Med programvarufiltret optimeras röntgeninspektionens fördelar för densitetsjämförelse vid detektion av glasfragment. 

Filtren kan komplettera varandra. Till exempel detekterar glasfiltret i kombination med benfiltret stora ytliga främmande föremål med låg densitet betydligt bättre.

Men det är inte allt: Även egenskaper som vikt och form på livsmedelsprodukter spelar en stor roll. Röntgeninspektionssystem har därför optimalt programvarulösningar för tillförlitlig identifiering av vikt- och formavvikelser samt för fullständighetskontroll av enskilda produkter på en linje. Programvaran beräknar produktens vikt med hänsyn till mått och densitet och identifierar brutna, deformerade eller saknade produkter inom en förpackning. Detta sker särskilt tidseffektivt i kombination med programvarulösningar som möjliggör samtidig röntgeninspektion av flera produkter på flera linjer. Vanliga funktioner för detta är:

• Multi-Linje: Möjliggör samtidig röntgeninspektion på upp till 4 linjer. Produkter från flera linjer kan samlas och undersökas på en enhet.
• Multi-Produkt: Tillåter hantering av upp till 20 olika produkter i valfri ordning. Programvaran känner igen vilket produkt som för närvarande genomgår röntgenstrålning och väljer motsvarande parameteruppsättning inom millisekunder.
• Zone-Analyzer: Möjliggör zondefinitioner inom en röntgenbild. Räkning och vägning är möjligt för varje område individuellt och tillåter optimal detektionskänslighet.

En sömlös och effektiv övervakning och dokumentation av alla åtgärder för att uppfylla livsmedelssäkerhetsstandarder som IFS, BRC eller FSSC 22000 och för att identifiera potentiella svagheter är i teorin enkelt, men i praktiken en utmaning. Den ständigt ökande komplexiteten av regler, föreskrifter och standarder gör att det krävs smarta mjukvarulösningar som möjliggör en effektiv dokumentation genom:

• Audit Checks: Mjukvaran guidar genom auditprocessen och loggar alla steg för att säkerställa kvalitetsövervakning i hela produktionsprocessen. Med Audit Checks kan svagheter lättare identifieras, korrigeras och dokumenteras.
• Känslighetsprognoser: Mjukvaran möjliggör inlärning av röntgeninspektionssystemet genom virtuell beräkning, helt utan testkort och omfattande input från operatören. Detektionskänsligheten för rostfritt stål och glas bestäms automatiskt. Testkort i alla storlekar finns lagrade i mjukvaran och beräknas med produktens gråskalebild som om ett faktiskt testkort användes.
• Compliance Mode: Den nödvändiga detektionsnoggrannheten kan ställas in manuellt. Vid eventuella parameterändringar kan dessa enkelt justeras i mjukvaran för att säkerställa konstant och flexibelt anpassbar processstabilitet.
• Egenövervakning: Mjukvaran kontrollerar kontinuerligt aktuella känsligheter med bestämda tidsintervall. Denna kontroll möjliggör omedelbar identifiering av avvikelser, snabba åtgärder och ökar därmed den övergripande stabiliteten i produktionsprocessen.
• Valideringsprocess: Valideringsprocessen bevisar att det önskade kvalitetsmålet för produkten uppnås. Produktdata och information om detektionssignalen utvärderas och sammanställs i metalldetektorn för att skapa ett valideringscertifikat i PDF-format. Menyn guidar steg för steg genom valideringsprocessen och möjliggör papperslös dokumentation och spårbarhet.

För att nå ekonomisk framgång inom livsmedelsbearbetning krävs åtgärder som sparar tid och kostnader. En pålitlig detektion av främmande föremål och därmed högsta möjliga livsmedelssäkerhet, som fortfarande till stor del är beroende av mänsklig faktor, förutsätter hög motivation och användaracceptans. Endast på detta sätt kan du undvika fel i produktionsprocessen, hälsorisker för konsumenterna och långsiktiga skador på ditt rykte. Det finns olika mjukvarulösningar som avlastar personalen, minskar behovet av insats och gör det hela betydligt mer tid-, kostnads- och resultateffektivt, såsom:

• Automatisk kantigenkänning: Mjukvaran identifierar automatiskt förpackningseffekter som kan påverka känsligheten och anpassar filtret efter produktens konturer. Personal behöver inte ha expertkunskaper om filterteknik och mer.
• Automatisk inställning av röntgenkälla: Under inlärningsprocessen justeras röntgenkraften automatiskt för att uppnå maximal detektionsprecision (Auto KV).
• Clip-detektion: En mjukvarulösning med funktionen "Ignorera clip". Användare kan dölja gråvärdet för en metallclip och därmed öka detektionskänsligheten inuti produkten. Detta kräver endast en markering i filtermenyn.

Felaktiga och förorenade produkter kan få allvarliga konsekvenser: återkallelser, hälsorisker för konsumenterna och/eller skadeståndskrav. Scenarier som kan bli kostsamma och särskilt skadliga för livsmedelsföretags rykte och image. På marknaden finns olika programvarulösningar beroende på tillverkare och röntgeninspektionsmodeller som stöder livsmedelsföretag med detektionsnoggrannhet, produktivitet, efterlevnad och användarvänlighet, så att dessa värsta scenarier kan undvikas.

Särskilt anmärkningsvärda är de programvarulösningar som hjälper till med regelrätt implementering av olika livsmedelssäkerhetsstandarder som IFS, BRC eller FSSC 22000 och bidrar värdefullt till en effektiv produktion med ökad livsmedelssäkerhet.